实证助手，Stata实证分析的可靠拍档

针对学术痛点，使用逆向思维，为学者实证研究提供新的思路和参考

下载软件 视频教程

实证研究中的问题

在实证研究中，存在2个普遍存在的问题

设计计量模型

实证研究中，完全参考前人模型，则忽略了共性与个性的关系；进行逐项回归，任务量过大，手工计算几乎不可能，而Stata相关命令，适用面极窄且极不灵活。

寻找异常数据

有极少量的异常值会以非极值的形式出现，进而对整体的研究产生极大的影响，但是缩尾等常规做法对其无能为力。

我们的解决方案

通过长期的摸索，设计出变量法和样本法两种对应的解决方案

变量法

将所有可能的变量、选项或模型组合代入模型计算，提取系数、P值、R2等各统计量，结合实际和理论逆向研判，确定合适的模型。

样本法

根据逆向算法，探求数据中存在的极少数的疑似异常数据并标记，进一步研判该数据的有效性。[1]

特色与优势

购买与咨询

软件价格
购买及开票

请联系李老师

配置环境要求
相关说明
使用声明

实证助手软件只针对实证分析中的设定计量模型和寻找异常数据两个问题提供解决方案，是一个实证分析辅助软件，为学者提供帮助和参考。 倘若出现所有模型组合均不达预期或需要删除较多数据才能达预期，则代表数据很可能没有模型设定问题或不存在疑似异常数据。 请大家结合实际情况和学术理论进行仔细研判和分析。

实证助手不做学术捷径的制造者，只愿成为您科研路上最可靠的伙伴！

[1]. 样本法初衷是寻找极少的异常值，倘若筛出的异常值占据了不可忽视的比例，如5%，则可认为数据中不存在影响结果的异常值。
[2]. 基于开发使用的8核心16线程CPU计算而得，具体提升速度和用户CPU有关，算力越大、核心越多，提升的倍数就越快。
[3]. 变量法支持最多9个层次的组合计算。
[4]. 极个别需要完全平行面板的模型不适用于样本法。
数趣数据

苏ICP备2025161459号-1

苏公网安备32099502000683号

bao_software@163.com